A menos que você esteja abrigado em um esconderijo livre de mídia, provavelmente já ouviu falar de Nate Silver, o fenômeno preditivo que escreve o FiveThirtyEight blog para o New York Times . A controvérsia floresceu por causa do agora 86% de chances que ele dá a Obama por vencer a eleição presidencial.
Muitas pessoas, incluindo Vezes o colunista conservador David Brooks e a personalidade do MSNBC e ex-político Joe Scarborough, não gostou do ar de certeza de Silver sobre o que eles pensam é um processo incerto, e disse isso em voz alta. Então, é claro, veio o defesa de prata em outras partes da mídia.
Ponha a política de lado por enquanto. Há algumas lições importantes nessa discussão para empreendedores interessados no que você pode chamar de 'big data'. Como na previsão de eleições, na administração de uma empresa é fácil seguir o caminho de muitos partidários e analistas e cometer erros fundamentais sobre como somar a distribuição de risco e identificar oportunidades legítimas.
Lição nº 1: o preconceito não supera a previsão.
A questão fundamental em torno da atual controvérsia preditiva é que os críticos não entendem muito bem o que Silver está fazendo. Eles podem querer acreditar que você não pode usar a matemática para prever a ação humana. Mas eu discordo: a qualquer momento, você pode ver tendências que lhe darão uma ideia do que vai acontecer.
O livro Moneyball , que narra o sucesso de um clube de beisebol no uso de estatísticas para administrar uma equipe de maneira econômica, é um exemplo perfeito. O mercado de talentos no jogo era extremamente ineficiente. As equipes valorizam talentos ou aspectos que satisfazem as premissas e preconceitos gerenciais, mas isso não necessariamente resulta em melhor desempenho. Ao mesmo tempo, as capacidades que mostraram um impacto estatístico no jogo ao longo do tempo foram subestimadas.
Não presuma que não existem padrões ocultos em seu setor ou negócio. Sobre o que você acha que se trata todo o conceito de 'big data'?
Lição # 2: as probabilidades são relativas.
Os críticos de Silver dizem que as pesquisas não são preditivas porque representam um ponto no tempo. Está correto. No entanto, quando você coleta dados ao longo de um tempo suficiente, os resultados podem mostrar uma direção que é provável. É isso que pode fazer a diferença para uma empresa.
Estar exatamente certo o tempo todo é superestimado. Converse com um cientista sobre a mecânica quântica e você aprenderá que o que vemos como realidade é o acúmulo de muitas probabilidades e, ainda assim, os resultados são substanciais.
O que você precisa aprender é como avaliar as probabilidades de maneira razoável. Uma das críticas de Silver é que ele nunca deu a Romney muito mais do que 40% de chance de vitória - e, lembre-se, estamos falando sobre ganhar votos eleitorais totais suficientes, decididos estado a estado, não vencendo a corrida nacional aparentemente acirrada. E uma chance de 40% está logo abaixo do probabilidade de obter um único par quando você recebe uma mão de pôquer.
Da mesma forma, mesmo uma chance de 86% não significa um aprisionamento. Quando as probabilidades parecem pesadamente a seu favor, você ainda pode perder. É por isso que as probabilidades funcionam melhor por longos períodos de tempo com o reconhecimento de que você ganha com mais frequência do que não.
Lição nº 3: os padrões podem se somar de maneiras substanciais.
O que perturba muitas pessoas na previsão de Silver é que ela parece ir contra as pesquisas nacionais que colocam a eleição em um empate quase morto. Essa é uma combinação de pensamento positivo - os especialistas quase sempre apostam no prognóstico - e um mal-entendido simples, mas profundo.
Nem todas as coisas afetarão um sistema total, como uma nação ou uma empresa, igualmente. No caso da política presidencial, existem duas corridas. A corrida popular, que é empatada, não muda o resultado da eleição. O bilhete vencedor é obter a combinação certa de estados individuais.
Em algum nível, os especialistas sabem e admitem isso. Mas há uma diferença entre reconhecer um fato e realmente abraçar suas implicações. Veja o setor financeiro, que sempre fala sobre os chamados eventos cisne negro que ocorrem uma vez no século, mas que parece ter um grande colapso a cada década. Por quê? Porque se você tem 10 problemas diferentes que ocorrem uma vez em um século e eles podem acontecer independentemente uns dos outros, então você passou de uma vez em 100 anos para uma vez a cada 10 anos.
Lição nº 4: você nunca é pequeno demais para fazer os dados funcionarem.
Nate Silver pode ter o dom de prever as probabilidades dos eventos, mas também é apenas um cara. Se você não é um especialista, encontre alguém que seja e obtenha a vantagem de saber mais sobre o futuro do que seus concorrentes.
