Todos nós já estivemos lá : Pesquisando sem parar na Web o presente perfeito para um amigo ou cônjuge, mas nada parece certo. E se você precisa comprar um presente para alguém que você não conhece muito bem, bem, você está quase sem sorte.
Michael Lee Johnson, um empresário baseado em Manchester, Reino Unido, decidiu resolver esse enigma. Em meados de novembro, Johnson e seu parceiro de negócios, Thomas Pongrac, começaram a trabalhar sem parar para construir um algoritmo que, usando a API do Facebook, pudesse acessar os perfis de seus amigos e determinar o que eles gostariam de comprar no Natal. Trinta dias depois, eles iniciaram - e um aplicativo da web funcional. É chamado mudança , e permite que os usuários façam login com suas contas do Facebook e explorem imediatamente os interesses, menções e 'curtidas' de seus amigos em busca de indicações de gostos em coisas físicas que eles podem querer.
'Ao analisar os dados sociais do Facebook de seus amigos e familiares, e fazer alguma mágica de última geração como David-Blaine no back-end, somos capazes de exibir de forma inteligente uma janela amigável de Natal personalizado recomendações de presentes, especificamente adaptadas aos dados sociais exclusivos de seus amigos e familiares, 'Johnson disse à Inc.com do Reino Unido, onde Chrift está sediada. 'Geralmente funciona o que seus amigos querem.'
Em outras palavras, digamos que seu amigo postou recentemente um link para um artigo sobre Filhos da anarquia (uma série de TV sobre uma gangue de motociclistas), Chrift pode sugerir que comprem a série no BluRay. Ou pode sugerir uma jaqueta de couro para motociclista. Então, fazendo parceria com varejistas, a Chrift ganha uma pequena porcentagem de cada venda feita em um modelo tradicional de receita de marketing de afiliados.
O site não é específico para compra de presentes de Natal. Johnson diz que ele e seu parceiro planejam lançar outro aplicativo em fevereiro, voltado para outras ocasiões de presentear, incluindo aniversários e Dia dos Namorados.
Embora possa ser a mais recente start-up a tentar resolver o enigma de dar presentes, Chrift dificilmente é a primeira a usar a mídia social para recomendar presentes.
O Hunch.com, por exemplo, recentemente se associou ao Gifts.com para construir um algoritmo do Facebook para recomendar presentes. Uma diferença, no entanto, é que Gifts.com pede aos usuários para responder a uma lista de perguntas, algumas básicas ( Você é homem ou mulher? ) e outros mais bizarros, como se seu amigo acredita ou não em abdução alienígena.
Chris Dixon, cofundador da Hunch.com, disse recentemente ABC, 'O que fazemos é pegar esse tipo de informação básica e então, usando uma espécie de grande banco de dados, fazer inferências ... Somos capazes de preencher muitas lacunas.
Wrapp , com sede em Estocolmo e no Vale do Silício, permite que amigos dêem aos amigos cartões-presente gratuitos, que os varejistas oferecem na esperança de que os amigos 'completem' com fundos extras. No mês passado, a Wrapp arrecadou US $ 5,5 milhões em financiamento de risco. 'Ficamos intrigados com o conceito de que dar presentes é muito mais agradável do que comprar presentes', Hjalmar Winbladh, o fundador da Wrapp contado VentureBeat. 'Isso não é desconto ou ofertas diárias. Este é um presente com turbocompressor. '
Outro aplicativo, o Giftiki, que arrecadou US $ 1 milhão em financiamento de risco, permite que amigos do Facebook juntem fundos para comprar um presente que de outra forma seria inacessível. 'Estávamos fartos de receber presentes que não queríamos', Justin Stainslaw, cofundador da Giftiki, contado Mashable em outubro.
Até o Walmart entrou no mercado de presentes sociais com seu próprio aplicativo, Shopycat, uma plataforma de presentes sociais que recomenda presentes para amigos com base em seus interesses, 'curtidas' e discussões no Facebook.
No final de novembro, TechCrunch apontou que, ao contrário de outros serviços de presentes sociais, o aplicativo 'é inteligente o suficiente para entender o sentimento por trás de uma atualização de status do Facebook, não apenas as palavras-chave envolvidas ... Ele também sabe quais itens são mais' presentáveis 'do que outros, usando algoritmos que examinam um número de sinais, incluindo recência, exclusividade (por exemplo, uma edição de colecionador em relação a uma edição padrão) e o comportamento de compra agregado dos compradores no Walmart.com. '
