Como alguém que vive entre dois países, confiei muito na tradução automática por vários anos. Levei anos para conseguir me comunicar casualmente com meus sogros (eles são fluentes em alemão e polonês, mas não em inglês), sem minha esposa servindo como intérprete. (Eu não preciso te dizer o quão perigoso naquela pode ser.)
Eu percebo que nada supera um tradutor humano habilidoso. Mas quem tem tempo (ou dinheiro) para contratar uma pessoa para traduzir tarefas simples do dia a dia?
É por isso que sempre me surpreendi com a tradução auxiliada por computador, especificamente o Google Translate.
É verdade que, em seus primeiros dias, o Google Translate poderia cuspir algumas tolices bastante risíveis, se não completamente ininteligíveis, na tentativa de converter uma mensagem de um idioma para outro. Mas, geralmente, a maioria das tentativas foi útil.
Recentemente, percebi que a qualidade dessas traduções estava melhorando continuamente. Hoje em dia, posso literalmente copiar e colar um documento técnico bastante avançado (ou Deus me livre, uma carta escrita em jurídico alemão), e a tradução é extraordinariamente boa - pelo menos tão boa quanto o primeiro rascunho de um tradutor humano.
Isso não é surpreendente.
O Google está consistentemente na liderança quando se trata de I.A. e aprendizagem baseada em algoritmos, e o Tradutor não é exceção. O programa gera traduções a partir de padrões encontrados em grandes quantidades de texto, descobertos em milhões de documentos já traduzidos por humanos. Conforme o tempo passa, o programa reconhece mais e mais padrões, recebe informações de pessoas reais e continua a refinar suas traduções.
O que há de novo
Então, recentemente, algo realmente emocionante aconteceu.
Conforme relatado por blog de tecnologia Tech2:
'Em setembro, o Google mudou da tradução automática baseada em frases (PBMT) para a tradução automática neural do Google (GNMT) para lidar com traduções entre chinês e inglês. O par de idiomas chinês e inglês tem sido historicamente difícil para as máquinas traduzirem, e o Google conseguiu deixar seu sistema próximo aos níveis humanos de tradução usando pessoas bilíngues para treinar o sistema ... O Google planejou adicionar GNMT para todos os 103 idiomas no Google Traduzir. Isso significaria alimentar dados para 103 ^ 2 pares de idiomas, e a inteligência artificial teria que lidar com 10.609 modelos.
O Google resolveu esse problema permitindo que um único sistema traduzisse entre vários idiomas ... Quando o conhecimento da tradução foi compartilhado, engenheiros curiosos do Google verificaram se o A.I. poderia traduzir entre pares de idiomas em que não foi explicitamente treinado antes. Esta foi a primeira vez que a tradução automática traduziu frases com sucesso usando o conhecimento adquirido com o treinamento para traduzir outras línguas. '
Em outras palavras, o A.I. do Google Translate realmente criou sua própria linguagem, para habilitá-lo a traduzir melhor outros idiomas.
Uau.
Então, quando foi a última vez que você usou o Google Translate? Se já faz um tempo, sugiro que você tente novamente.
Porque esses resultados não são tão engraçados como costumavam ser, mas são muito mais úteis.
