Principal O Futuro Do Trabalho 5 empresas de inteligência artificial para assistir em 2018

5 empresas de inteligência artificial para assistir em 2018

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A inteligência artificial atingiu alguns marcos importantes em 2017. No Facebook, os chatbots foram capazes de negociar tão bem quanto seus colegas humanos. Um sistema de jogo de pôquer projetado por professores da Carnegie Mellon limpou o chão com oponentes ao vivo. Houve até alguns avanços potencialmente salvadores, como o sistema de visão de máquina que pode determinar se uma toupeira é cancerosa com mais de 90 por cento de precisão - superando um grupo de dermatologistas.

Da agricultura à medicina e muito mais, muitas startups estão usando IA de maneiras inovadoras. Aqui estão cinco empresas das quais você deve esperar grandes feitos em 2018.

1. SoundHound

SoundHound existe há 13 anos e passou esse tempo tentando construir o assistente de voz mais poderoso de todos os tempos. A inicialização começou criando um aplicativo de reconhecimento de música semelhante ao Shazam chamado Midomi; agora, o aplicativo Hound recém-lançado é capaz de responder a comandos de voz complexos como, 'Mostre-me todos os restaurantes com preços abaixo da média em um raio de oito quilômetros que estão abertos depois das 22h. mas não inclua restaurantes chineses ou pizzarias 'ou' Como está o clima na capital do maior estado dos EUA? '

Em vez de converter a linguagem em texto, como a maioria dos assistentes virtuais fazem, a IA do aplicativo combina reconhecimento de voz e compreensão de linguagem em uma única etapa, o que ajuda a acelerar os resultados e reduzir os erros. Os investidores estão entusiasmados: depois de levantar US $ 40 milhões na primeira década, a empresa fechou um Rodada de $ 75 milhões em 2017, que incluiu Samsung e Kleiner Perkins. Ainda assim, o SoundHound enfrenta forte concorrência de gigantes da IA, como o Google Assistant e a Cortana da Microsoft.

2. Freenome

Biópsias líquidas estão na moda no mundo médico, com um número crescente de startups bem financiadas trabalhando para encontrar uma maneira de detectar o câncer usando amostras de sangue. A Freenome é uma dessas empresas, e seus objetivos são mais elevados do que a maioria. Enquanto outras empresas se concentram em detectar a existência de câncer, a Freenome afirma que sua IA pode usar sangue para identificar onde o tecido ruim está - ou pode estar - localizado, bem como se ele pode ser maligno ou benigno. Ele estuda o DNA no sangue, detectando sinais biológicos de câncer e, em seguida, fazendo previsões sobre onde está o câncer e que tipo de tratamento funcionaria melhor.

A empresa realizou milhares de testes e está trabalhando na detecção de cânceres de próstata, mama, cólon e pulmão. Graças ao aprendizado de máquina, seu software torna-se melhor na triagem com o tempo. Antes que possa fazer muito mais, Freenome deve completar os ensaios clínicos necessários para garantir a aprovação regulamentar e divulgá-la ao público. A startup fechou uma rodada da Série A de US $ 72 milhões no ano passado para atingir esses objetivos.

3. Bowery Farming

A agricultura pode parecer muito diferente no futuro - basta perguntar à Bowery Farming, um agricultura vertical startup que cultiva suas safras dentro de casa. Os sensores em cada instalação coletam pontos de dados relativos a fatores como umidade, temperatura e luz. As câmeras observam pequenas alterações à medida que as plantas crescem e, graças à visão da máquina, a IA da empresa pode rapidamente determinar e se ajustar às condições ideais para um determinado lote - otimizando assim o rendimento, o sabor, a textura e a cor. Em termos de produção, a empresa afirma que uma fazenda Bowery é mais de 100 vezes mais eficiente por metro quadrado do que uma fazenda tradicional. A startup está entrando em um espaço atualmente ocupado por empresas como a AeroFarms, que tem uma abordagem menos focada em IA, mas já tem várias grandes fazendas verticais em todo o nordeste dos EUA. Bowery emergiu furtivamente e anunciou um $ 20 milhões rodada de financiamento em 2017. Seus produtos, que não requerem pesticidas ou produtos químicos, já estão em lojas como Whole Foods, com maior probabilidade de seguir.

4. Artérias

Examinar imagens de ressonância magnética é um trabalho tedioso e sujeito a erros humanos. Arterys está liderando a tarefa de entregar essa tarefa à inteligência artificial. Graças à tecnologia desta startup, diagnósticos que normalmente levam 45 minutos para humanos agora podem ser realizados em 15 segundos . Seu sistema usa aprendizado profundo para comparar novos exames de ressonância magnética com aqueles que já foram examinados. Todas as informações são armazenadas em uma nuvem central, o que dá ao sistema um conjunto de dados cada vez maior e permite que ele entregar leituras mais precisas ao longo do tempo. Em 2017, Arterys's
tecnologia de ressonância magnética cardíaca, que examina o coração e o fluxo sanguíneo através de seus ventrículos, tornou-se o primeiro Plataforma de IA baseada em nuvem a ser aprovada pela FDA para uso em ambientes clínicos. A empresa, que também fechou uma Série B de US $ 30 milhões no ano passado, está atualmente trabalhando para obter autorização para uma tecnologia semelhante que se concentra nos pulmões e no fígado.

5. Falou

A IA desta startup visa saber mais sobre sua empresa do que você. Não tem certeza de qual é a política de RH quando se trata de substituição de dias de licença médica? Pergunte ao seu chatbot. Há uma luz apagada na sala de conferências? Informe e ele encaminhará uma solicitação à pessoa certa. O Spoke pode responder às perguntas dos funcionários por meio de um aplicativo, no Slack, por e-mail ou texto, com a ideia de economizar o tempo dos funcionários que normalmente gastariam fazendo perguntas ou respondendo a elas e manter seu escritório funcionando sem problemas. O componente de aprendizado de máquina do sistema permite que ele processe e aprenda informações enquanto conversa com as pessoas, armazenando novas respostas para o futuro.

Fundada em 2016 por três ex-Googlers, a startup fechou um Rodada de $ 20 milhões em novembro. Ela começou a atrair clientes, e seu produto está definido para ser lançado no início de 2018, tornando o dia de trabalho médio muito mais tranquilo para empresas em todos os lugares. Ele enfrentará outras ferramentas de produtividade no local de trabalho, incluindo o próprio Slack, que está construindo sua própria frota de chatbots de resposta a consultas.

Correção: Uma versão anterior deste artigo afirmava incorretamente as capacidades dos testes de biópsia líquida da Freenome. Os testes são projetados para detectar sinais biológicos de câncer, não mutações. A Freenome realizou milhares de testes e ainda está trabalhando em métodos de teste adicionais para diferentes tipos de câncer. A empresa arrecadou US $ 72 milhões A rodada no ano passado.