Fiquei rígido no palco em uma conferência de redação há alguns anos. Com mais de 800 pessoas presentes e minha própria compreensão de como falar para um grande grupo um pouco superficial, cliquei em alguns slides e fiz alguns comentários que provavelmente não pareceram muito profundos.
Depois da minha palestra, coletei alguns cartões de comentários. (Como eu disse, isso foi antes do Twitter.) Um tema que parecia surgir com muita frequência: Que eu não me mexia o suficiente.
Eu não era exatamente Steve Jobs no auge na época, mas talvez um novo aplicativo - que foi lançado em uma conferência de tecnologia no fim de semana - tivesse me ajudado.
O Vocalytics usa aprendizado de máquina para analisar qualquer vídeo existente . Ele pode dizer quando você faz uma 'pose de poder' ou gesto com alguma ênfase agradável. Se você ficar parado o tempo todo, ele saberá. O aplicativo pode ler gestos das mãos e postura corporal por enquanto, mas no futuro, a equipe de desenvolvimento diz que ele pode se expandir para a leitura de movimentos dos olhos e expressões faciais.
Esse tipo de aprendizado de máquina não é novo. A Microsoft oferece bibliotecas com algoritmos de aprendizado de máquina que analisam os movimentos do corpo há vários anos, e a equipe do Vocalytics usa parte desse código. O que é novo é a ideia de analisar a linguagem corporal de uma forma que seja útil para alguém que pode não saber o que fazer. Como qualquer especialista em inteligência emocional lhe dirá, as pessoas veem suas expressões, gestos e movimentos quase tanto quanto ouvem o que você diz.
Você não pode prender a atenção de uma multidão se ficar sentado sem fazer nada. Em outra palestra recentemente - uma que não foi exatamente muito boa - decidi me mover muito mais na frente de um grupo de cerca de 50 pessoas. Tentei várias vezes fazer gestos e mostrar uma demonstração em um computador, para quebrar o tédio de ficar parado ali conversando. (Verdade seja dita, sou melhor escritor do que orador.)
Daqui a pouco, veremos cada vez mais aplicativos com tecnologia de IA que podem analisar tudo, desde as inflexões de nossa voz até a linguagem corporal durante uma reunião. Em nossos carros, um bot saberá como dirigimos e, ao chegarmos em casa, dará sugestões de como melhorar. Usaremos até mesmo IA para ler nossos artigos e fazer correções que melhoram a legibilidade e a compreensão.
E esses motores de IA cometerão erros. Pelo que entendi sobre treinar pessoas para falar em público, não é uma simples questão de mexer um pouco as mãos. Um bot provavelmente não saberá quais gestos causam mais impacto para um determinado público por um tempo. Existem muitas variáveis - como o assunto, nível de especialização na multidão e até fatores como a hora do dia. (Minha palestra recente com estudantes universitários ocorreu no início da manhã. Você pode dizer que foi condenada ao fracasso desde o início. Minha palestra na conferência de redação foi logo após o almoço. Todos deveriam ter sido avisados.)
Claro, mesmo que os bots de IA não saibam muito bem como nos dar conselhos perfeitos, cada dica ajuda um pouco. Eu gosto do que o Vocalytics está fazendo e como funciona.
Eu gostaria que estivesse disponível há muito tempo.
