Recentemente, apareci como convidado no Wharton Professor David Robertson's programa de rádio, Navegação de inovação . David é um velho profissional e recentemente publicou um excelente livro novo sobre inovação, O poder das pequenas ideias , então foi uma discussão interessante e ampla que cobriu muito terreno.
Um dos assuntos que abordamos foi a nova era da inovação . Nas últimas décadas, as empresas inovaram dentro de paradigmas bem compreendidos, lei de Moore sendo o mais famoso, mas de forma alguma o único. Isso tornava a inovação relativamente simples, porque tínhamos quase certeza de para onde a tecnologia estava indo.
Hoje, entretanto, A Lei de Moore está se aproximando de seus limites teóricos como são baterias de íon-lítio . Outras tecnologias, como o motor de combustão interna, será substituído por novos paradigmas. Portanto, é provável que as próximas décadas se pareçam muito mais com os anos 50 e 60 do que com os anos 90 ou aughts. Muito do valor mudará de aplicativos para tecnologias fundamentais.
O fim dos paradigmas
Como Thomas Kuhn explicou em A Estrutura das Revoluções Científicas , normalmente trabalhamos com paradigmas bem estabelecidos porque são úteis para estabelecer as regras do jogo. Os especialistas em um determinado campo podem falar uma língua comum, avançar no campo dentro de parâmetros bem conhecidos e aplicar seus conhecimentos para resolver problemas.
Por exemplo, a Lei de Moore criou uma tendência estável de dobrar a capacidade de computação a cada 18 meses. Isso possibilitou que as empresas de tecnologia soubessem com quanto poder de computação teriam de trabalhar nos próximos anos e prever, com um nível bastante alto de precisão, o que seriam capazes de fazer com ele.
Ainda hoje, a fabricação de chips avançou a tal ponto que, em poucos anos, será teoricamente impossível encaixar mais transistores em um wafer de silício. Existem tecnologias nascentes, como Computação quântica e chips neuromórficos que podem substituir as arquiteturas tradicionais, mas não são tão bem compreendidos.
A computação é apenas uma área atingindo seus limites teóricos. Nos também precisamos baterias de última geração para alimentar nossos dispositivos, carros elétricos e a rede. Ao mesmo tempo, novas tecnologias, como genômica, nanotecnologia e robótica estão se tornando ascendentes e até mesmo o método científico está sendo questionado .
A próxima onda
Nas últimas décadas, a tecnologia e a inovação estiveram principalmente associadas à indústria de computadores. Conforme observado acima, a lei de Moore permitiu que as empresas apresentassem um fluxo constante de dispositivos e serviços que melhoram tão rapidamente que se tornam praticamente obsoletos em apenas alguns anos. Claramente, essas melhorias tornaram nossas vidas melhores.
Ainda assim, como Robert Gordon aponta em A ascensão e queda do crescimento americano , porque o avanço foi contido tão estreitamente dentro de um único campo, os ganhos de produtividade foram escassos em comparação com as revoluções tecnológicas anteriores, como encanamento interno, eletricidade e motor de combustão interna.
Há indícios de que estão começando a mudar. Nestes dias, o mundo dos bits está começando a invadir o mundo dos átomos . Computadores mais poderosos estão sendo usados para Engenharia genética e para projetar novos materiais . Os robôs, tanto físicos quanto virtuais, estão substituindo o trabalho humano em muitos empregos, incluindo trabalhos de alto valor em medicamento , lei e tarefas criativas .
Mais uma vez, essas tecnologias ainda são relativamente novas e não tão bem compreendidas quanto as tecnologias tradicionais. Ao contrário da programação de computadores, você não pode fazer um curso de nanotecnologia, engenharia genética ou aprendizado de máquina na faculdade comunitária local. Em muitos casos, o custo do equipamento e da experiência para criar essas tecnologias é proibitivo para a maioria das organizações.
A democratização da pesquisa fundamental
Nas décadas de 1950 e 60, o avanço tecnológico trouxe maior escala às empresas. Não apenas a produção em massa, a distribuição e o marketing exigiam mais capital, mas as melhores tecnologias de informação e comunicação tornaram a gestão de uma grande empresa muito mais viável do que nunca.
Portanto, seria lógico que essa nova era de inovação levasse a uma tendência semelhante. Apenas um punhado de empresas, como IBM, Microsoft, Google no espaço tecnológico e gigantes corporativos como Boeing e Procter & Gamble em categorias mais convencionais, podem investir bilhões de dólares em pesquisa fundamental.
No entanto, algo mais parece estar acontecendo. Tecnologias de nuvem e iniciativas de dados abertos estão democratizando a pesquisa científica. Considere o Atlas do Genoma do Câncer , programa que sequencia o DNA de tumores e o disponibiliza na Internet. Ele permite que pesquisadores em pequenos laboratórios acessem os mesmos dados que as principais instituições. Mais recentemente, o Iniciativa de Genoma de Materiais foi estabelecido para fazer praticamente o mesmo para a manufatura.
Na verdade, hoje há uma grande variedade de maneiras de pequenas empresas para acessar pesquisas científicas de nível mundial . De iniciativas governamentais como o centros de manufatura e Argonne Design Works para programas de incubação, aceleração e parceria em grandes corporações, as oportunidades são infinitas para quem deseja explorar e se engajar.
Na verdade, muitas grandes empresas com as quais conversei passaram a se ver essencialmente como empresas de serviços públicos, fornecendo tecnologia fundamental e permitindo que empresas menores e iniciantes explorem milhares de novos modelos de negócios.
Exploração de necessidades de inovação
A inovação passou a ser vista em grande parte como uma questão de agilidade e adaptação. Jogadores pequenos e ágeis podem se adaptar às mudanças nas condições com muito mais rapidez do que os gigantes do setor. Isso lhes dá uma vantagem sobre as grandes empresas burocráticas para trazer novos aplicativos ao mercado. Quando as tecnologias são bem compreendidas, muito do valor é gerado por meio da interface com o usuário final.
Considere o desenvolvimento do iPod por Steve Job. Embora soubesse que sua visão de '1000 músicas no seu bolso' era inatingível com a tecnologia disponível, ele também sabia que seria apenas uma questão de tempo para alguém desenvolver um disco rígido com as especificações que ele exigia. Quando o fizeram, ele atacou, construiu um produto incrível e um ótimo negócio.
Ele foi capaz de fazer isso por dois motivos. Primeiro, porque os discos rígidos mais novos e poderosos funcionavam exatamente como os antigos e se encaixavam facilmente no processo de design da Apple. Em segundo lugar, como a tecnologia era tão bem compreendida, o fornecedor tinha pouca capacidade de extrair grandes margens, mesmo para tecnologia de ponta.
No entanto, como explico em meu livro, Mapping Innovation , nas próximas décadas, muito do valor mudará de volta para tecnologias fundamentais porque não são bem compreendidas, mas serão essenciais para aumentar a capacidade de produtos e serviços. Eles exigirão conhecimentos altamente especializados e não se encaixarão perfeitamente nas arquiteturas existentes. Em vez de agilidade, a exploração surgirá como um traço competitivo chave .
Em suma, os que vencerão nesta nova era não serão os que têm capacidade de romper, mas sim os que estão dispostos a enfrentar grandes desafios e explorar novos horizontes.
