Ocasionalmente, dou uma olhada rápida na origem do tráfego para meus artigos. ('Rápido', pois o conteúdo é amplamente divulgado porque as pessoas gostam e o compartilham; se você está no negócio de conteúdo, qualquer tempo que você gasta em análises profundas que poderiam ser melhor gastas na criação de ótimo conteúdo.)
Minhas fontes de tráfego usuais são LinkedIn, Google e, em menor medida, Flipboard. Mas então eu vi uma quantidade razoável de tráfego vindo de SmartNews .
Se você não está familiarizado, SmartNews é um aplicativo de notícias gratuito que oferece histórias de centenas de editores (incluindo Inc.) naquela torna mais fácil descobrir novos tópicos e sites de mídia. SmartNews tem mais de 10 milhões de usuários ativos e mais de 35 milhões de downloads nos Estados Unidos e Japão. E ganhou o prêmio 'Melhor de 2013' da Apple e o 'Melhor aplicativo do ano' do Google.
Como gosto de falar com as pessoas por trás dos produtos e serviços de que gosto, conversei com Rich Jaroslovsky , o vice-presidente de conteúdo e jornalista-chefe da SmartNews. Rich, um ex-repórter do Bloomberg e Wall Street Journal e fundador do WSJ.com, juntou-se ao SmartNews durante seu lançamento nos EUA há quatro anos.
E por que o título de Rich é 'Jornalista-chefe' em vez de 'Editor-chefe'? Vamos descobrir.
O SmartNews tem uma abordagem diferente para a curadoria de conteúdo do que eu esperava.
Quando conheci os cofundadores, Ken Suzuki e Kaisei Hamamoto, eles me mostraram um protótipo do aplicativo dos EUA. Gostei imediatamente, mas disse a eles que a próxima versão deveria ser baseada na web e altamente personalizada.
Kaisei disse, 'Nós já construímos isso', e me mostrou um produto que eles chamaram de 'Ninho de Corvo'. Era altamente personalizado, altamente customizável, ganhou prêmios de tecnologia no Japão, ganhou um prêmio TechCrunch ... mas quando ele e Ken o trouxeram ao SXSW para exibi-lo, foi 'um fracasso total'. Ele foi visto como apenas um de vários aplicativos de desktop semelhantes.
No caminho de volta para o Japão, eles concluíram que, embora a tecnologia fosse fabulosa ... as decisões sobre o produto que haviam feito estavam erradas.
Então, eles se propuseram a fazer o oposto.
As pessoas adoram falar sobre pivô, mas é um pivô difícil de fazer.
Mas acabou sendo muito inteligente. Eles tornaram o aplicativo totalmente móvel. E em vez de construir algo projetado para atrair um público de um por meio da personalização extrema, eles construíram algo de interesse para um público amplo.
Lembre-se também de que grande parte da população de Tóquio usa o metrô todos os dias e, naquela época, o metrô não tinha conexão com a Internet. Portanto, eles também incluíram recursos que permitiriam às pessoas consumir conteúdo sem precisar de um sinal de Internet.
O aplicativo resultante foi um grande sucesso. Foi basicamente um caso de combinar uma grande tecnologia subjacente com decisões de produto inteligentes - decisões que eles chegaram porque seu primeiro conjunto de decisões de produto fracassou.
Em suma, estava um pivô clássico do Vale do Silício - mas no Japão de cinco ou seis anos atrás, o conceito de reconhecer erros e recomeçar ... esse pivô exigiu alguma coragem.
Outro movimento clássico do Vale do Silício foi introduzir um produto em um mercado local e, ao mesmo tempo, garantir que a tecnologia subjacente fosse escalonável.
Desde o início, Kaisei e Ken queriam não apenas construir uma empresa e um produto japoneses, mas uma empresa e um produto globais. O modelo e a tecnologia que usamos são altamente escaláveis e transferíveis de mercado para mercado.
Basicamente, analisamos cerca de 10 milhões de peças de conteúdo todos os dias e procuramos vários sinais diferentes. Observamos a amplitude e a rapidez com que um artigo está sendo compartilhado. Usamos aprendizado de máquina para analisar e classificar o conteúdo. Classificamos as histórias por importância e interesse. A tecnologia subjacente é incrivelmente complexa.
Mas essa tecnologia é apenas uma peça do quebra-cabeça. Nosso modelo também é extraordinariamente amigável para o editor. Está em nosso DNA apoiar os editores. É por isso que nossos incentivos estão intimamente alinhados aos editores. Eu passo muito tempo conversando com editores, explicando o modelo, descobrindo maneiras em que podemos trabalhar com eles e eles podem trabalhar conosco ...
E estamos constantemente trabalhando com nossos engenheiros para refinar os algoritmos para tornar o aplicativo jornalisticamente mais inteligente.
É por isso que você não é 'Editor-chefe'?
Quando entrei para a empresa, eles disseram que eu seria 'VP de conteúdo e jornalista-chefe'. Eu disse: 'Nos EUA, jornalista-chefe não é um título comum. O editor-chefe é mais comum. Eles disseram: 'Se você quer ser o Editor-Chefe, tudo bem, mas o Jornalista-Chefe não quer dizer que você está editando; isso implica que você está fazendo seleções de notícias no dia-a-dia, e nosso objetivo é tornar o algoritmo inteligente o suficiente para que não tenhamos que ser editores nesse sentido. '
Eu percebi que eles estão certos. Não estamos editando. Estamos descobrindo maneiras de nossos usuários descobrirem mais facilmente notícias e conteúdos de que gostam.
Vindo de uma formação jornalística tão forte, por que a ideia de agregação era tão atraente para você?
Há muito tempo que estou envolvido com notícias online e de tecnologia. Comecei o WSJ.com nos anos 90.
Então, a primeira vez que vi o aplicativo, entendi imediatamente. O produto em si era excelente.
Também acredito que, à medida que o tráfego mudou cada vez mais do desktop para o celular, a agregação foi o modelo vencedor.
Em um ambiente de desktop, é fácil ir de um site para outro. Em um dispositivo móvel, a menos que você tenha uma marca incrivelmente forte, onde as pessoas terão o trabalho de instalar seu aplicativo individual, do ponto de vista de um editor, é muito difícil atrair um público móvel. As pessoas não vão lançar 10 aplicativos de notícias diferentes para obter notícias de 10 fontes diferentes.
É por isso que a agregação parecia um modelo tão poderoso, um palpite se mostrou correto. Como tínhamos um negócio próspero e bem-sucedido no Japão, tivemos o luxo de ficar bem quietos nos Estados Unidos por alguns anos enquanto refinávamos o produto, determinávamos como o mercado era o mesmo e diferente ... e assim só tem sido mais ou menos no ano passado, realmente começamos a acelerar.
Nosso crescimento é agora de 400% ano após ano nos Estados Unidos. O mercado japonês ainda é maior, mas o mercado americano está crescendo mais rápido. Temos mais de 300 editores parceiros nos Estados Unidos e ouvi de muitos deles que o SmartNews se tornou uma de suas principais fontes de tráfego móvel.
Como criador de conteúdo, aprecio a maneira como o aplicativo funciona. Ao contrário de muitos sites de notícias, quando toco em uma miniatura ou manchete, isso me leva ao site móvel do editor. O conteúdo não é nativo do SmartNews.
Somos japoneses. Somos muito educados. (Risos) Gostamos de pensar que somos bons parceiros.
Então você está certo: os usuários vão para o site móvel do editor e o editor obtém um acesso direto em seu site. E se o usuário tocar novamente, ele pode invocar o smart view, uma versão em formato de carregamento instantâneo do conteúdo, como o 'modo de leitor' no Safari. E funciona mesmo se não houver sinal de Internet.
Então, como você ganha dinheiro?
Quando converso com os editores, meu slide intitulado 'Participação da receita' diz: 'Você: 100 por cento. SmartNews: 0 por cento. '
Os editores gostam muito desse slide. (Risos)
Nosso modelo não depende de uma redução dessa receita. Os editores que têm parceria conosco não apenas obtêm o tráfego da web em primeira instância, mas se os usuários deslizarem para o smart view, os editores também podem exibir seus próprios anúncios no espaço e não precisam compartilhar essa receita conosco.
Ganhamos dinheiro com a publicidade que aparece não em histórias de editores individuais, mas em canais de assunto predefinidos. Esses canais agregados têm publicidade em linha, e é daí que vem a maior parte de nossa receita.
O que significa que seu principal incentivo é criar usuários de longo prazo satisfeitos. E, no entanto, você não faz isso por meio de personalização pesada, que a sabedoria convencional diria que é o caminho a percorrer.
Em vez de construir um produto para um público-alvo, construímos um produto de apelo de massa.
Somos muito criteriosos e conservadores sobre como usamos a personalização no aplicativo. Enfatizamos personalizado descoberta, não apenas servindo aos nossos usuários conteúdo que eles já expressaram interesse, ou já conhecem.
Estamos tentando apresentar o conceito de apresentar histórias para você poderia estar interessado em.
Aqui está um exemplo recente. Uma história em nosso canal principal era na verdade uma história da Austrália sobre os esforços para preservar os demônios da Tasmânia. Não existe um mecanismo de personalização no universo que poderia prever que eu estaria interessado em uma história sobre como salvar os demônios da Tasmânia. (Risos)
Mas li cada palavra dessa história.
Eu também teria. Quem pode resistir a uma história do demônio da Tasmânia?
O algoritmo disse: 'Muitas pessoas diferentes estão achando isso interessante, então vamos elevar isso.'
A chave é a descoberta personalizada. É claro que isso também significa que às vezes os usuários verão histórias de que não gostam. Estou generalizando, mas um conservador pode ver uma história de Mother Jones, ou um liberal pode ver algo na Fox News.
Essa é provavelmente a maior reclamação que recebemos: que as histórias são todas de 'esquerda' ou 'direita'. Mas quando olhamos para estudos sobre o envolvimento do usuário em aplicativos de notícias, nosso público está muito mais envolvido do que o de qualquer outro aplicativo de notícias.
Meu argumento é que esses são os dois lados da mesma moeda. Como jornalista de 40 anos, quando tudo o que você vê são coisas que você já sabe ou acha que tem interesse ... as notícias ficam chatas. Não há serendipidade. Você não aprende nada novo. Você não consegue descobrir .
Essa é a definição de livro didático de uma bolha de filtro.
Nosso objetivo é perfurar bolhas de filtro.
Isso significa que você ocasionalmente verá algo em que não está interessado? Certo. Mas se você observar como nosso público está engajado e quantas notícias eles consomem, acho que é um reflexo do poder da descoberta personalizada.
Tudo isso faz de você uma empresa de aprendizado de máquina, não uma empresa de notícias. Semelhante a quando conversei com um executivo da Domino's que disse: 'Não somos uma empresa de pizza. Somos um Entrega empresa.'
Você tem razão. Se você perguntar o que é SmartNews, não somos uma empresa de notícias, somos uma empresa de aprendizado de máquina. A descoberta personalizada é o produto.
As pessoas aqui são incrivelmente inteligentes. Eu realmente sinto que estou trabalhando com cientistas de foguetes. E seus cérebros são tão grandes que eles têm toda essa largura de banda para se dedicar a outras coisas legais.
Eu? Sou apenas um desgraçado manchado de tinta. (Risos)
Portanto: o crescimento dos EUA é rápido. Qual é o próximo?
O negócio japonês está indo muito bem. A trajetória nos EUA está definitivamente em um caminho ascendente.
Novamente, o melhor de nossa abordagem é que ela é escalonável; podemos replicá-lo em mercados em todo o mundo. Até agora, nos concentramos nos EUA e no Japão e, em algum momento, prevejo que criaremos produtos de mercado nacional adicionais para mercados principais específicos.
Temos editores clamando por nós para entrarmos em seus mercados porque eles veem que podemos direcionar o tráfego. Toda semana recebo duas ou três consultas de editores somente da Índia.
Já temos vários parceiros fora dos Estados Unidos, como a BBC, South China Morning Post, Reuters, DW (Deutsche Welle) na Alemanha ... então, quando estivermos prontos para entrar nesses mercados, isso certamente ajuda.
Estabelecemos nossa boa-fé e estabelecemos um modelo em que podemos mostrar trabalhos para usuários e editores.
Então, por que não tirar outra página do manual do Vale do Silício e expandir rapidamente?
Preferimos a abordagem lenta da pista. Eu amo a ideia de dominação global e não me desculpo por isso. (Risos)
Mas, por outro lado, em um ambiente de inicialização, você deve ter um senso de disciplina. Mesmo que parte de você diga: 'Vamos, vamos ...', você também deve ter certeza de que esta trabalhando bem antes de mudar para naquela .
E foi isso que fizemos. Para uma empresa como a SmartNews, provavelmente não havia mercado mais difícil de crack fora do Japão do que o mercado dos EUA. Então, assumimos a tarefa mais difícil primeiro - e mantivemos nosso foco nesse desafio.
Agora, nos EUA, temos mais de 300 parceiros. Vá para o diretório do canal no aplicativo e veja a lista. Existem alguns nomes muito bons. E a lista de novos canais cresce constantemente à medida que trazemos novos parceiros.
Além da tecnologia e do modelo, essa é nossa outra arma secreta: nossa fantástica lista de parceiros.
Se pudermos nos estabelecer nos EUA, considerando o quão difícil é o ambiente com todas as dificuldades da indústria de mídia dos EUA e toda a competição ... se pudermos nos estabelecer aqui, podemos fazê-lo em qualquer lugar.
O que nos permitirá trabalhar, lenta mas seguramente, em fazer isso em todos os lugares.
