Amazon tem executado um novo programa de amostra grátis desde pelo menos agosto de 2018, como Axios observou hoje. E pode ser uma jogada muito inteligente - ou incrivelmente estúpida que poderia superar a agora infame intromissão do Facebook.
A empresa tem estado quente e fria, como qualquer outra. Mas os altos e baixos da Amazon são extremos. Por exemplo, o Prime Day foi talvez a jogada de varejo mais inteligente desde que a Macy's lançou a Parada do Dia de Ação de Graças. Mesmo assim, recrutar um exército interno do Twitter para combater histórias negativas sobre o trabalho ali representou uma enorme perda de relações públicas.
Este movimento parece no limite e pode acontecer de qualquer maneira.
A amostragem é uma técnica de marketing antiga e eficaz. Se as pessoas gostarem da maneira como seu produto funciona e provavelmente não será uma compra única, deixá-las experimentá-lo aumenta a chance de você alcançar pessoas que, no final das contas, gostarão dele. Isso pode significar um caminho mais rápido para vendas e fidelidade à marca.
No entanto, há um problema potencial devido à forma como a Amazon estreou este programa - ou não o fez, pelo menos publicamente, para os milhões e milhões de consumidores que aparentemente optaram por aderir automaticamente sem notificação. (Entrei em contato com a Amazon sobre isso.) Você pode cancelar, mas precisa saber se o programa existe e ir para a página apropriada no site.
O programa de amostras já foi pago para membros do Amazon Prime. Você pode comprar amostras e, em seguida, receber créditos de compra futura no valor. Isso mudou. Axios rastreou até uma mensagem no Twitter de alguém que recebeu uma amostra sem esperar por uma. Consegui encontrar diferenças na página de amostra da empresa datada de 19 de outubro de 2018, usando versões em cache.
A página agora diz que as amostras são como 'recomendações de produtos da Amazon', o que significa que são baseadas na análise de dados históricos. A página também menciona que a Amazon 'surpreende clientes selecionados com amostras que consideramos deliciosas e úteis'.
Existem algumas grandes diferenças entre a abordagem da Amazon e a amostragem tradicional. Neste último, os consumidores olham o que está disponível e depois experimentam. O acordo pode fazer com que eles considerem algo que nunca fizeram antes e que ninguém poderia prever com base em seus históricos de compras anteriores. E as pessoas não são forçadas a aceitar coisas que possam causar constrangimento ou ressentimento.
Ao depender da mineração de dados e, em seguida, enviar produtos físicos, a Amazon vai além das recomendações - que, na minha experiência e outras pessoas me disseram, podem ser completamente erradas. Ter o produto aparecendo espontaneamente em sua porta com base em sua atividade na Amazon (e quaisquer outros dados que ele possa adquirir para uma imagem mais completa) pode ser mais enervante do que ver anúncios no Facebook que mostram mensagens ou e-mails que você pode ter enviado.
E o que acontece se uma leitura incorreta de dados criar uma reação terrível entre os consumidores? Aqui está uma hipotética terrível. Os pais têm comprado produtos para seus bebês. Uma doença repentina causa a morte do bebê. E então, na semana seguinte, amostras de leite em pó ou fraldas aparecem na caixa de correio. Ou um terrível revés financeiro significa que alguém não consegue pagar os pagamentos do carro e o veículo é recuperado pouco antes da chegada de um ambientador para automóveis.
Ou alguém simplesmente acha extremamente perturbador encontrar um varejista rastreando cada movimento seu e empurrando produtos para ele.
Ou alguem não obter amostras e quiser saber por que são penalizados.
Todos nós sabemos que a indústria de tecnologia percorreu o caminho de monetizar os usuários de maneiras que costumam ser assustadoras. Veja a surra que o Facebook sofreu com razão. Ou a atenção negativa dada a outros gigantes da tecnologia, como o Google.
Se as pessoas não reclamarem abertamente sobre este novo programa e ele puder ficar fora dos olhos do público, pode funcionar bem para a Amazon. Pelo menos em termos de obtenção de dinheiro promocional dos anunciantes. Mas os dados podem enganar, seja na relevância de um anúncio que um site mostra ou na suposição de que um estratagema é sábio. O Facebook cometeu os dois erros e agora está em uma batalha constante. A Amazon dificilmente está imune.
